藻類計數(shù)儀|藻類鑒定計數(shù)儀—迅數(shù)新S300

• 更新時間：2025-03-18
• 產品型號：迅數(shù)新S300
• 產品價格：

新Algacount S300是迅數(shù)2014推出的藻類智能鑒定計數(shù)儀投入力度，專為大中型企業(yè)、科研和監(jiān)測機構而設計學習。專家校驗的藻類數(shù)據(jù)庫進行了大幅擴容技術，并對淡水藻和海洋藻加以區(qū)分。新增兩項“迅數(shù)"核心技術：生物相似性高精度智能搜索改革創新、混沌智能輔助分類識別最新，實現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數(shù)。

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    新Algacount  S300是迅數(shù)2014推出的藻類智能鑒定計數(shù)儀自行開發，專為大中型企業(yè)模樣、科研和監(jiān)測機構而設計。專家校驗的藻類數(shù)據(jù)庫進行了大幅擴容處理方法，并對淡水藻和海洋藻加以區(qū)分數據顯示。新增兩項“迅數(shù)”核心技術：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能輔助分類識別服務，實現(xiàn)快速的藻類輔助鑒定和不同藻類的自動分割計數(shù)實現。
    新版S300還具備：景深拓展和拼接；生物量分析啟用；鏈狀體、膠被群體內子細胞自動計數(shù)；單細胞微藻自動計數(shù)活動上；色素體定位定量等多種藻類分析功能達到。
    高配版的新S300更配置了MIC顯微分析軟件深入各系統，滿足科研用戶的精細觀察和分析需求。 

精細的可能性、直觀的藻類數(shù)據(jù)庫進一步推進、多模式查詢

   顯微鏡下的藻類復雜多樣：同一藻類的觀察圖像會不同，如針桿藻系列，可以單細胞存在明確相關要求，也可以每個細胞的一端相連成放射狀群體，從殼面看針形方案，而從帶面看是長方形……不同門類的藻類鑒別要點*不同特點，甲藻觀察的重點是縱溝、橫溝統籌發展、板片品質，硅藻觀察的重點是殼面的花紋……

    2014版S300藻類智能鑒定計數(shù)儀參考了《中國淡水藻類》、《中國海藻志》和水生生物學主流教材以及大量的藻類學文獻慢體驗，聽取了藻類生物學家和藻類環(huán)境監(jiān)測專家的建議深化涉外，依據(jù)中國藻類系統(tǒng)分類學的主流學派，對原數(shù)據(jù)庫藻種的類別和描述進行校驗補充製高點項目，增添了大量精美的圖片的必然要求。用戶還可用多種方式進行藻種搜索和查詢，如生物相似性高精度智能搜索物聯與互聯、形態(tài)學搜索狀況、分類學查詢和常見藻查詢等。

生物相似性高精度智能搜索

    生物相似性高精度智能搜索是迅數(shù)新一代藻類智能鑒定的核心技術有很大提升空間，通過“形態(tài)相似性”與“生物相似性”的有效結合要求，準確提取并融合藻種的生物特征，極大地提高了藻類搜索精度認為，使得快速藻類鑒定成為可能運行好。

（1） 原理

   l   顏色特征提取：依據(jù)顏色直方圖提取藻細胞顏色特征紮實。

   l   紋理特征提韧?。夯贕abor濾波器的旋轉不變性特征，提取藻細胞紋理特征可能性更大。

   l   智能搜索：將兩種特征融合為特征向量鍛造，使用支持向量機的分類器進行訓練，實現(xiàn)對藻細胞圖像的分類
                   鑒別搜索使命責任。

（2） 實例：

混合藻輔助分類識別

    混沌智能輔助分類計數(shù)是迅數(shù)在藻類識別研究方面的重大技術突破共謀發展，利用藻細胞在顏色應用前景、尺寸雙重提升、形狀等方面的差別，初步實現(xiàn)了形態(tài)、色澤差異大的多類藻細胞輔助分類計數(shù)流動性。

      （1）   原理：
         l   混沌遺傳算法：利用混沌運動所具有的隨機性、遍歷性和初值敏感性領域，將
                                   混沌狀態(tài)引入到優(yōu)化變量中實事求是，把混沌運動的遍歷范圍擴大                                    到優(yōu)化變量的取值范圍，從而實現(xiàn)對水體中所有藻類的圖
                                    像分割聽得懂。
         l   模糊C均值聚類算法：確定每個藻種樣本數(shù)據(jù)隸屬于某個聚類的程度推動，把
                                          隸屬程度相似的藻歸為一個聚類。

            （2）   實例：

單細胞微藻自動計數(shù)

    為解決新能源設備製造、新食品原料微藻的研究和生產工藝控制有效性，“迅數(shù)”開發(fā)了“卵形細胞輔助計數(shù)”和“復雜細胞輔助計數(shù)”兩種圖像分割算法，可以快速實現(xiàn)微藻細胞濃度測定重要的。

多細胞分析（膠被群體充分發揮、鏈狀體）

    針對用戶渴望準確分析微囊藻、直鏈藻的子細胞數(shù)量，“迅數(shù)”研究了專門的算法，為類似的膠被群體和鏈狀體藻類研究利用好，提供了方便參與水平、快速的分析工具。

顯微測量有望、生物量分析智能設備、色素體研究

    為滿足用戶對藻類微觀形態(tài)的研究，“迅數(shù)”提供了專門的顯微分析工具服務效率。透明數(shù)字標尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量不要畏懼；生物量分析模塊可根據(jù)顯微測量數(shù)據(jù)、藻類幾何模型蓬勃發展，快速計算當前藻種的生物量作用；“色素特征快選”工具，可以依據(jù)藻色素特征問題，對色素體自動定量應用的選擇、定位。

儀器主要功能與技術指標

一、顯微數(shù)字成像
  Ø科研級彩色CCD相機逐漸顯現，大視場顯微圖像動態(tài)觀察、靜態(tài)捕獲
  Ø手動重要性、自動雙模式控制拍攝
  Ø多維景深融合：擴展高倍物鏡景深著力增加，顯現(xiàn)不同液層細胞
  Ø超視野拼接：適合絲狀、鏈狀藻類的觀察分析

二系統穩定性、藻類智能鑒定
1.  藻類專家數(shù)據(jù)庫
  Ø主數(shù)據(jù)庫：藻類形態(tài)文字介紹背景下、手繪圖平臺建設、彩色顯微照片
  Ø用戶數(shù)據(jù)庫：允許用戶完善、補充藻類圖庫和文字服務延伸。
2.  智能查詢
  Ø名稱查詢：根據(jù)中文名先進技術、拉丁名查詢
  Ø分類學查詢：根據(jù)藻細胞所在門、屬貢獻力量、種合作，進行查詢
  Ø關鍵詞查詢：根據(jù)藻細胞的文字描述中的特征詞進行查詢
  Ø常見藻查詢：可分別查詢水華、赤潮前景、有毒藻、海洋藻、淡水藻
3.  生物相似性高精度智能搜索
  Ø生物特征信息包含：藻細胞的顏色效高化、形態(tài)生產效率、紋理特征
  Ø智能搜索：將特征信息融合為藻細胞圖像的特征向量，使用支持向量機的分類器進行訓練部署安排，實現(xiàn)對藻細胞圖像的分類鑒別搜索競爭激烈。
4.  形態(tài)學搜索
  Ø一級形態(tài)：單細胞、多細胞群體效果、不分枝絲狀體學習、分枝絲狀體、膜狀體改善、管狀體、鏈狀體、網狀體
  Ø二級形態(tài)：細胞形態(tài)推廣開來、細胞結構空白區、群體形態(tài)、母細胞壁密度增加、子細胞排列與數(shù)量應用優勢、藻絲結構與分枝等

三、藻類計數(shù)與分析
1.   混合藻流程式計數(shù)
  Ø浮游藻分類標記：采用不同顏色是目前主流、不同大小的色圈標記各種微藻
  Ø浮游藻分類計數(shù)：對各視野畫面的藻類分享，按類點擊、自動累積計數(shù)
  Ø膠被群體分析：對膠被包圍的多細胞群體便利性，自動解析換算子細胞數(shù)
  Ø鏈狀體分析：對鏈狀多細胞群體開展研究，自動解析換算，估算出鏈狀細胞數(shù)
  Ø藻類總數(shù)統(tǒng)計：對樣本各種藻類的總數(shù)進行自動累計
  Ø優(yōu)勢種自動排序信息化、按門排序力量、優(yōu)勢群落組成百分比分析
  Ø藻密度自動換算，自動計算生物量
2.   混合藻輔助分類識別
  Ø混沌智能輔助分類計數(shù)：基于混沌原理，對混合藻實現(xiàn)模糊判斷和分類計數(shù)
3.   單細胞微藻自動計數(shù)
  Ø卵形細胞輔助計數(shù)：對輪廓清晰的單細胞微藻方式之一，動態(tài)調節(jié)我有所應、分割計數(shù)
  Ø復雜細胞輔助計數(shù)：對背景清晰、形態(tài)復雜的單細胞微藻分割計數(shù)
4.   色素體分析首要任務、藻類測量管理、生物量分析
  Ø色素體定量：依據(jù)藻色素特征，對色素體自動定量服務為一體、定位
  Ø標尺測量：具有透明方案、不透明2種標尺，可用鼠標拖動標尺相互配合，對藻細胞快速測量
  Ø任意測量：鼠標點擊劃線測量藻細胞
  Ø生物量分析：依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學模型統籌發展，測量、計算生物量
5.   圖像處理（僅限高配版）
  Ø自適應增強：分辨增強處理積極回應，突顯藻細胞顯微特征
  Ø圖像調整：圖像亮度慢體驗、對比度、飽和度全會精神、RGB三色任意調節(jié)左右，灰度圖、負相圖的轉換
  Ø圖像補償：通過線性補償相對簡便，對數(shù)補償創新科技，貝爾補償?shù)榷喾N數(shù)學方法對圖像的失真部分進行補償，使圖像更加清晰
  Ø圖像銳化：通過增強圖像的高頻分量特性，使藻類邊緣變得更清晰
  Ø圖像平整：通過圖像平整處理，使圖像背景均勻
  Ø圖像濾波：高斯濾波流程、低通濾波共創輝煌、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
  Ø邊緣檢測：兩種檢測方式、三種算子結合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓
  Ø形態(tài)學處理：腐蝕等特點、膨脹使用、開啟、閉合等非線性數(shù)學形態(tài)學處理

四不合理波動、數(shù)據(jù)管理建言直達、報表打印
  Ø標注：可在已拍攝的藻細胞圖片上，進行任意的文字助力各業、尺寸標注
  Ø數(shù)據(jù)庫：自動保存每批顯微照片大部分、統(tǒng)計標識和統(tǒng)計數(shù)據(jù)
  Ø報告編輯、打訉⑦M一步。禾峁﹫蟾婢帉懩０甯訄詮?、文本輸入、打印預覽
  Ø數(shù)據(jù)導出：藻類統(tǒng)計數(shù)據(jù)實際需求、圖片導出到EXCEL

五配套設備、配置說明
1.   S300標準配置
  Ø科學級彩色CCD（2580×1944）
  ØAlgacount藻類智能鑒定計數(shù)軟件
  Ø品牌商務液晶電腦 
2.   S300高配版
  Ø 科學級彩色CCD（2580×1944）
  ØAlgacount藻類智能鑒定計數(shù)軟件發展成就、MIC顯微圖像分析軟件
  Ø品牌商務液晶電腦 
3.   用戶自配
  Ø顯微鏡（建議選用奧林巴斯、尼康不難發現、萊卡合規意識、蔡司中型號）
  Ø顯微攝像接口(建議選用各品牌原裝0.63倍縮小鏡C-mount 攝影接口)