M520菌落計數(shù)/浮游生物分析聯(lián)用儀

• 更新時間：2025-03-18
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Algacount M520菌落計數(shù)/浮游生物分析聯(lián)用儀是2017年迅數(shù)科技基于M500型全新升級的多功能生物監(jiān)測儀全面闡釋，集菌落計數(shù)、浮游動物智能鑒定計數(shù)結構、藻類智能鑒定計數(shù)適應性強、顯微分析四大功能于一體，是專門為淡水競爭力所在、海洋環(huán)境生物監(jiān)測提供的智能圖像分析工具能力建設。

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菌落計數(shù)模塊

1.    基本菌落計數(shù)功能

平皿類型：傾注、涂布先進的解決方案、膜濾基礎、3M紙片

 一鍵智能計數(shù)（6模式）：平面感模式、立體感模式研究進展、小菌落優(yōu)先開放要求、大菌落優(yōu)先、同色菌優(yōu)先構建、培養(yǎng)基剔除模式

全皿菌落統(tǒng)計：菌落總數(shù)統(tǒng)計緊密相關，并按25檔尺寸分類顯示

區(qū)域選擇統(tǒng)計：可選擇半圓、矩形優勢領先、扇形經驗分享、任意圈定區(qū)域進行統(tǒng)計

直徑分類統(tǒng)計：設置直徑范圍，統(tǒng)計特定大小的菌落

鼠標點擊統(tǒng)計：快速標記、添加菌落培養，適合培養(yǎng)皿邊緣菌落的計數(shù)

菌落粘連分割：自動分割相互粘連的菌落共創美好，鏈狀菌落由用戶選擇分割或不分割

2.    高級菌落統(tǒng)計功能

動態(tài)調(diào)節(jié)統(tǒng)計：可對統(tǒng)計結(jié)果進行動態(tài)調(diào)節(jié)修正，快速獲取*統(tǒng)計效果高效流通。

偏差預估統(tǒng)計：適用于菌落顏色多且復雜的情況預判。

特定菌落統(tǒng)計：根據(jù)菌落色澤、大小有力扭轉、輪廓特征調解製度，識別特定菌落

反式統(tǒng)計：適合菌落類型極其復雜而培養(yǎng)基背景均勻

水平集多模型算法：搜索運算，獲取*圖像分割效果形式，適應培養(yǎng)基背景變換

雜菌覆蓋範圍、雜質(zhì)剔除：根據(jù)形態(tài)、尺寸功能、顏色的區(qū)別前沿技術，進行自動雜菌、雜質(zhì)剔除

3    微生物限度分析工具

培養(yǎng)基適用性檢查

控制菌檢查-菌落形態(tài)

4.    高級工具

網(wǎng)格清除：消除濾膜網(wǎng)格背景干擾

人工計數(shù)修正：添加或刪除菌落

排除污染區(qū)域：鼠標勾勒任意污染區(qū)域積極性，自動剔除污染區(qū)域的菌落數(shù)

背景文字消除：自動消除記號筆干擾

參數(shù)自動換算：培養(yǎng)皿直徑深入交流、樣本稀釋度輸入，實現(xiàn)自動換算

文字性能、圖形標注

顯微成像：超大視場顯微圖像實時動態(tài)觀察動力、快速捕獲，批量圖片保存

三維景深融合：快速融合不同焦平面方案，解決藻細胞分布在不同液層造成的局部模糊問題多種方式，獲取全景深、高清晰藻細胞圖像

超視野拼接：多視野橫向約定管轄、縱向自動拼接

浮游生物鑒定

1.    藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

易混淆藻鑒別：針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設計雙向互動，篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較的積極性，通過典型的特征拼圖更多可能性、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點高效。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學檢索：用圖形語言分析、組合聯(lián)想、并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征質量，實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學檢索。具備：特征多選不久前、淡水緊迫性、海洋分庫質生產力、瀏覽方便等特點，使得初學者能快速掌握非常激烈。

四級分類學檢索：由精美的彩色顯微照片提升行動、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水技術交流、海洋藻庫交流；覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻關註，以及東海溝通協調、黃海、渤海提供堅實支撐、南海周邊的海洋藻活動；按“門、目在此基礎上、屬推進一步、種”四級展開檢索。

分欄編輯：浮游植物名稱開展、分類地位、 形態(tài)前來體驗、結(jié)構(gòu)簡單化、生殖生態(tài) ，一目了然發揮重要帶動作用。

通用查詢：關鍵詞查詢（根據(jù)藻細胞文字描述中的特征詞進行查詢）開拓創新；常見藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）順滑地配合；名稱查詢（中文名、拉丁名）

2.    浮游動物輔助鑒定

按中文名稱或拉丁文名稱搜索

選擇類薄弱點、屬上高質量，展現(xiàn)該類別下的所有浮游動物

圖像處理

自適應增強：分辨增強處理，突顯藻細胞顯微特征

圖像補償：通過線性補償效高，對數(shù)補償建設應用，貝爾補償?shù)榷喾N數(shù)學方法對圖像的失真部分進行補償，使圖像更加清晰

圖像調(diào)整：圖像亮度廣度和深度、對比度應用的因素之一、飽和度、RGB三色任意調(diào)節(jié)日漸深入，灰度圖奮勇向前、負相圖的轉(zhuǎn)換

圖像銳化：通過增強圖像的高頻分量引領作用，使藻類邊緣變得更清晰

圖像平整：通過圖像平整處理，使圖像背景均勻

圖像濾波：高斯濾波經驗、低通濾波、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度

邊緣檢測：兩種檢測方式、三種算子結(jié)合多種檢測選項更精確地提取藻類輪廓

形態(tài)學處理：腐蝕善於監督、膨脹大局、開啟、閉合等非線性數(shù)學形態(tài)學處理