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浮游生物計(jì)數(shù)儀功能
浮游生物計(jì)數(shù)儀由豐碩的數(shù)據(jù)庫(kù)與簡(jiǎn)易的操作程序組成，大量的浮游動(dòng)物圖片和中文、拉丁文雙語(yǔ)文字不久前，輔以真實(shí)的顯微照片緊迫性、手繪圖結(jié)構(gòu)和詳盡的形態(tài)文字描述資料，能有效地幫助專家進(jìn)行鑒定工作機構。在計(jì)數(shù)的同時(shí)也可以利用數(shù)字測(cè)微尺進(jìn)行一系列精確測(cè)量工作非常激烈。
| 品牌 | SHINESO/迅數(shù)科技 | 價(jià)格區(qū)間 | 面議 |
|---|---|---|---|
| 產(chǎn)地類別 | 國(guó)產(chǎn) | 儀器種類 | 實(shí)驗(yàn)室型 |
浮游生物計(jì)數(shù)儀功能特點(diǎn)鮮明，實(shí)用性強(qiáng)更適合，既滿足圖像搜索的效率技術交流，又兼顧了圖形匹配的精度。
簡(jiǎn)：操作簡(jiǎn)單引人註目，容易上手關註，即使非專業(yè)人員也能快速掌握。
精：采用*的圖像識(shí)別與分割算法拓展，從多維空間角度縝密抓取藻類影像提供堅實支撐，真實(shí)全面細(xì)致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征創造更多。
快：搜索過(guò)程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫(kù)中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。
真：機(jī)器全智能自動(dòng)識(shí)別藻類輪廓特征連日來，無(wú)需人工設(shè)置參數(shù)保障性，堅(jiān)決與虛假的手動(dòng)相似性檢索方法說(shuō)“不”。
1. 流程式計(jì)數(shù)
Ø 浮游生物分類標(biāo)記：采用不同顏色信息化技術、不同大小的色圈標(biāo)記
Ø 浮游生物分類計(jì)數(shù)：對(duì)不同視野按類別點(diǎn)擊領先水平、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)
Ø 浮游生物總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)樣本各種浮游生物的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)
Ø 優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門(mén)（類）排序責任製、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
Ø 藻密度效率、浮游動(dòng)物豐度自動(dòng)換算
Ø 藻類膠被群分析：對(duì)膠被包圍的多細(xì)胞群體，自動(dòng)解析換算子細(xì)胞數(shù)
Ø 藻類鏈狀體分析：對(duì)鏈狀多細(xì)胞群體去完善，自動(dòng)解析換算更加完善，估算出鏈狀細(xì)胞數(shù)
2. 單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)
Ø 卵形細(xì)胞輔助計(jì)數(shù)：對(duì)輪廓清晰的單細(xì)胞微藻，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)上高質量、分割計(jì)數(shù)
Ø 復(fù)雜細(xì)胞輔助計(jì)數(shù)：對(duì)背景清晰精準調控、形態(tài)復(fù)雜的單細(xì)胞微藻分割計(jì)數(shù)
3. 混合藻自動(dòng)分類計(jì)數(shù)
Ø 混沌智能分類計(jì)數(shù)：基于混沌原理，對(duì)混合藻實(shí)現(xiàn)模糊判斷和自動(dòng)分類計(jì)數(shù)
4. 色素體分析建設應用、測(cè)量及生物量分析
Ø 色素體定量：依據(jù)藻色素特征優化程度，對(duì)色素體自動(dòng)定量、定位
Ø 標(biāo)尺測(cè)量：具有透明應用的因素之一、不透明2種標(biāo)尺基礎，可用鼠標(biāo)拖動(dòng)標(biāo)尺，對(duì)浮游生物快速測(cè)量
Ø 任意測(cè)量：鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量浮游生物
Ø 生物量分析：依據(jù)浮游生物形態(tài)數(shù)學(xué)模型奮勇向前，測(cè)量引領作用、計(jì)算生物量
