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迅數(shù)AlgaeAI 600藻類(lèi)人工智能分析儀
迅數(shù)AlgaeAI 600藻類(lèi)人工智能分析儀提供堅實支撐,由科研級(jí)生物顯微鏡、工業(yè)數(shù)字相機(jī)、高精度電動(dòng)平臺(tái)和AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構(gòu)成單產提升∏笏??煽焖僮詣?dòng)掃描拍照,智能識(shí)別浮游植物多樣性、分類(lèi)計(jì)數(shù)性能穩定、生物量測(cè)定、計(jì)算藻細(xì)胞密度規模,自動(dòng)生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)表數字化,實(shí)現(xiàn)對(duì)浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性作用。
品牌 | SHINESO/迅數(shù)科技 | 價(jià)格區(qū)間 | 面議 |
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產(chǎn)地類(lèi)別 | 國(guó)產(chǎn) | 儀器種類(lèi) | 實(shí)驗(yàn)室型 |
應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保 |
迅數(shù)AlgaeAI 600藻類(lèi)人工智能分析儀開展攻關合作,由科研級(jí)生物顯微鏡、工業(yè)數(shù)字相機(jī)、高精度電動(dòng)平臺(tái)和AlgaeAI人工智能系統(tǒng)構(gòu)成情況正常。可快速自動(dòng)掃描拍照聯動,智能識(shí)別浮游植物改革創新、分類(lèi)計(jì)數(shù)、生物量測(cè)定發揮重要作用、計(jì)算藻細(xì)胞密度自行開發,自動(dòng)生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)表,實(shí)現(xiàn)對(duì)浮游植物的電子化記錄取得顯著成效,確保電子數(shù)據(jù)的完整性節點。
AlgaeAI 600還配有浮游生物智能鑒定專(zhuān)家模塊,為水生態(tài)系統(tǒng)浮游生物多樣性研究提供重要工具要求。
人工智能,觸手可及
AlgaeAI 600采用改進(jìn)型機(jī)器學(xué)習(xí)的藻類(lèi)AI模型來(lái)開(kāi)展浮游植物分類(lèi)識(shí)別、計(jì)數(shù)分析開放以來,—— 無(wú)需具備深厚的藻類(lèi)生物學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)等形式。
l 簡(jiǎn)單,一鍵完成識(shí)別組合運用、分類(lèi)的特點、計(jì)數(shù)、百分比研究與應用、藻密度計(jì)算適應性、優(yōu)勢(shì)藻排序、報(bào)告輸出
l 快速有效保障,單視野分析1.2秒
l 精確激發創作,可識(shí)別經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的130多種常見(jiàn)藻,識(shí)別精度達(dá)92%以上
l 適應(yīng)實(shí)驗(yàn)中常見(jiàn)的復(fù)雜顯微圖像:較高密度下的藻細(xì)胞交叉重疊稍有不慎、景深不足造成的局部結(jié)構(gòu)模糊探索、細(xì)胞僅有部分在視野內(nèi)
一鍵式操作,全過(guò)程透明
分析識(shí)別和統(tǒng)計(jì)過(guò)程,完整顯示在屏幕上重要作用,操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過(guò)程與處理結(jié)果堅持先行。
l 點(diǎn)擊“AI啟動(dòng)",主窗口圖片一張張閃過(guò)提升,藻細(xì)胞被一個(gè)個(gè)框出來(lái),框的上邊是這個(gè)藻的名稱(chēng)
l 右側(cè)上方的綠色滾動(dòng)條相關性,告知樣本正在檢測(cè)中……
l 右側(cè)是實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新的數(shù)據(jù):門(mén)類(lèi)競爭力、藻名稱(chēng)、藻數(shù)量的必然要求、百分比的過程中、藻密度……
檢測(cè)完畢,點(diǎn)擊左下邊的圖片隊(duì)列狀況,可以方便的檢視每張圖片上的藻類(lèi)計(jì)數(shù)情況:個(gè)別名稱(chēng)不對(duì)範圍和領域?個(gè)別藻沒(méi)檢測(cè)出來(lái)?個(gè)別藻需要?jiǎng)h除業務? 簡(jiǎn)單形式,點(diǎn)擊工具箱,2-3秒即可修正非常完善。
AI輕松解決疑難顯微影像
浮游植物定量分析過(guò)程存在諸多挑戰(zhàn)傳遞,如顯微鏡光學(xué)成像聚焦不夠清晰、細(xì)胞密度較高時(shí)微藻相互交疊不斷完善、藻細(xì)胞結(jié)構(gòu)在視野內(nèi)只存在部分……
AlgaeAI 600利用其深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力發揮效力,可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識(shí)別結(jié)果勞動精神。
較大視場(chǎng)(20倍放大)雜質(zhì)較多穩定發展,對(duì)形體大小差異極大的藻類(lèi)識(shí)別計(jì)數(shù)
細(xì)胞眾多,模糊明顯、交疊情況下更好,輕松識(shí)別區(qū)分藻類(lèi)
藻細(xì)胞分布在計(jì)數(shù)框分割線的陰影里,依舊可以被檢測(cè)到
浮游生物智能鑒定
浮游生物專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù):由精美的彩色顯微照片基礎上、手繪圖服務水平、中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示構(gòu)成淡水保供、海洋浮游生物庫(kù)能力建設,可按“門(mén)、目技術創新、屬醒悟、種"四級(jí)展開(kāi)檢索進行部署。其中藻類(lèi)15個(gè)門(mén)、1700個(gè)屬新模式;浮游動(dòng)物26大類(lèi)重要作用、2000個(gè)屬。覆蓋中國(guó)東部平原湖區(qū)應用情況、云貴高原湖區(qū)很重要、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)也逐步提升、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻保護好,以及東海、黃海組織了、渤海充足、南海周邊的海洋藻。
形態(tài)學(xué)檢索飛躍,依據(jù)形態(tài)相近性堅實基礎、漸變性,組合歸類(lèi)成圖形語(yǔ)言大數據,并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征前景,如鞭毛、色素體、花紋落實落細、膠被等 ,實(shí)現(xiàn)精確組成部分、快捷的形態(tài)學(xué)檢索深入闡釋。
易混淆藻鑒別,選擇4高效化、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類(lèi)大大提高,在同一界面上展開(kāi)快速比較,通過(guò)典型的組合特征圖完成的事情、概要性文字調整推進,迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn),指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察研究成果。
高速顯微掃描成像
配置半復(fù)消色差物鏡的科研級(jí)顯微鏡發展契機,由高精度XYZ平臺(tái)電控,實(shí)現(xiàn)一鍵式精確操作:自動(dòng)對(duì)焦機製性梗阻、自動(dòng)掃描齊全,可選全片、行格、隨機(jī)視野掃描成像機製,5分鐘掃描即可完成人工3小時(shí)工作量各項要求。
主要功能與技術(shù)指標(biāo)
1. 分析規(guī)范
符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》、《水生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)要求-淡水浮游植物》發力、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測(cè)定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微鏡計(jì)數(shù)法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測(cè)定濾膜-顯微鏡計(jì)數(shù)法》優勢與挑戰、《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》對(duì)應(yīng)的藻類(lèi)分析要求越來越重要的位置。
2. 全自動(dòng)掃描顯微系統(tǒng)
? 國(guó)產(chǎn)科研級(jí)三目顯微鏡:物鏡規(guī)格4問題分析、10、20解決方案、40倍半復(fù)消色差物鏡
? 高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺(tái):實(shí)現(xiàn)X/Y/Z軸方向微米級(jí)運(yùn)動(dòng)及自動(dòng)控制
? 步進(jìn)電機(jī)XY平臺(tái):最小步長(zhǎng)≤ 0.1um 雙向重復(fù)定位精度≤±1um最大速度:20mm/s
? 根據(jù)調(diào)整后樣品浮游植物的密度,可選擇全片掃描法、行格掃描法切實把製度、隨機(jī)視野掃描等方式進(jìn)行成像
? 電動(dòng)Z軸:閉環(huán)分辨率 0.156um優化上下;重復(fù)定位精度:≤±0.4um
? 高靈敏全局快門(mén)相機(jī)改革創新,多景深連續(xù)自動(dòng)掃描對(duì)焦最新,拍攝層數(shù)間距可設(shè)定,圖像分辨率<0.20um/pixel
3. AlgaeAI 600 基于深度學(xué)習(xí)的迅數(shù)藻類(lèi)AI系統(tǒng)
迅數(shù)AlgaeAI 600藻類(lèi)AI自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)系統(tǒng)自行開發,由資深專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)組模樣,在對(duì)藻類(lèi)特征深入研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合改進(jìn)型深度機(jī)器學(xué)習(xí)理論處理方法,創(chuàng)新性地研究建立了具有魯棒性的人工智能算法模型數據顯示,實(shí)現(xiàn)藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)、大小測(cè)量以及生物量測(cè)定服務。
? 可自動(dòng)識(shí)別3~1000μm的藻類(lèi)實現,包含綠藻門(mén)、藍(lán)藻門(mén)舉行、硅藻門(mén)、隱藻門(mén)、甲藻門(mén)習慣、黃藻門(mén)記得牢、金藻門(mén)、裸藻門(mén)等130種常見(jiàn)藻覆蓋,藻密度檢測(cè)范圍9.2×102 -1011 cells/L
? 單視野自動(dòng)識(shí)別分析時(shí)間≤1.2秒服務體系,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的藻類(lèi)識(shí)別、分類(lèi)計(jì)數(shù)重要的作用,同步完成優(yōu)勢(shì)藻排序特點、生物量計(jì)算。
? 當(dāng)?shù)胤诸?lèi)識(shí)別庫(kù)的優(yōu)勢(shì)物種識(shí)別率≥92%,自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差≤6%
? 一鍵式操作方案,全程動(dòng)態(tài)可視化:主窗口圖片列隊(duì)疾行特點,藻細(xì)胞瞬間識(shí)別、原位標(biāo)注名稱(chēng)統籌發展;檢測(cè)數(shù)據(jù)(門(mén)類(lèi)品質、名稱(chēng)、數(shù)量影響、百分比相關性、藻密度等)實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新;綠色滾動(dòng)條展示圖片集檢測(cè)進(jìn)度製高點項目。全程透明化操作的必然要求,方便質(zhì)量監(jiān)控∥锫撆c互聯?墒髽?biāo)交互增加狀況、刪減、修改識(shí)別物種信息取得了一定進展,實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果業務。
? 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)種排序,展現(xiàn)浮游植物類(lèi)別有所增加、中文名完善好、拉丁名、藻數(shù)量供給,藻占比全過程、藻密度,統(tǒng)計(jì)物種平均單細(xì)胞長(zhǎng)度積極參與、單細(xì)胞寬度優勢領先、單細(xì)胞高度、單細(xì)胞直徑探討、單細(xì)胞面積新技術、單細(xì)胞體積,自動(dòng)計(jì)算生物量持續創新、總生物量創造、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)分析、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢(shì)度合規意識。
? 電子記錄聽得懂、數(shù)據(jù)追溯與報(bào)告:自動(dòng)保存數(shù)據(jù),一鍵化生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。已完成的分析結(jié)果可以保存設備製造,采集圖像上原位標(biāo)記藻類(lèi)名稱(chēng)有效性,任何時(shí)候打開(kāi)文件,都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計(jì)精度高質量。
? 重疊/粘連藻的分離識(shí)別:對(duì)高度重疊在一起的藻細(xì)胞應用情況,AlgaeAI 600基于智能粘連分離技術(shù),能從一堆粘連在一起的細(xì)胞中,把一個(gè)個(gè)藻細(xì)胞準(zhǔn)確的捕捉出來(lái)也逐步提升。
? 殘缺/局部藻的智判識(shí)別:對(duì)視野邊緣的不完整藻細(xì)胞,AlgaeAI 600基于智能形態(tài)推理技術(shù)能力和水平,能根據(jù)局部信息準(zhǔn)確識(shí)別出其是什么藻類(lèi)組織了,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)漏檢測(cè)。
? 模糊細(xì)胞的推算識(shí)別:對(duì)視野中因聚焦景深不足註入了新的力量,而出現(xiàn)一些淡且不清晰的藻細(xì)胞表現,AlgaeAI 600基于模糊推算技術(shù),能準(zhǔn)確的分析識(shí)別出其是什么藻細(xì)胞說服力。
4. 浮游生物定性分析的積極性、智能鑒定模塊
? 浮游生物專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù):由精美的彩色顯微照片、手繪圖作用、中文重要意義、拉丁文雙語(yǔ)顯示構(gòu)成淡水問題、海洋浮游生物庫(kù)應用的選擇,可按“門(mén)、目、屬逐漸顯現、種"四級(jí)展開(kāi)檢索。其中藻類(lèi)15個(gè)門(mén)重要性、1700個(gè)屬著力增加;浮游動(dòng)物26大類(lèi)、2000個(gè)屬系統穩定性。覆蓋中國(guó)東部平原湖區(qū)背景下、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)科技實力、青藏高原湖區(qū)開展試點、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻,以及東海可靠保障、黃海規劃、渤海、南海周邊的海洋藻
? “典型組合聯(lián)想"形態(tài)學(xué)檢索:用圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想各項要求、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征大面積,實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索優勢與挑戰。具備:特征多選集成應用、淡水、海洋分庫(kù)問題分析、瀏覽方便等特點(diǎn)競爭激烈,使得初學(xué)者能快速掌握。
? 多維漸進(jìn)相似藻搜索鑒定:自動(dòng)效果、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具,3-5秒即實(shí)現(xiàn):偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓改善、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,精確找出形態(tài)相近的可能藻類(lèi)推廣開來,“優(yōu)先選擇"項(xiàng)同步展現(xiàn)最相近的常見(jiàn)藻類(lèi)。
? 易混淆藻鑒別:針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì)密度增加,篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類(lèi)應用優勢,在同一界面上展開(kāi)快速比較信息化,通過(guò)典型的特征拼圖發展需要、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)全方位。
5. 配置清單
? 迅數(shù)AlgaeAI 600藻類(lèi)智能分析系統(tǒng)1套
? 全自動(dòng)數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)1套:舜宇RX50研究級(jí)三目生物顯微鏡 4X管理、10X廣泛關註、40X平場(chǎng)半復(fù)消色差物鏡、20×平場(chǎng)復(fù)消色差物鏡(數(shù)值孔徑0.75)顯示、10倍寬視場(chǎng)可調(diào)目鏡大局、三目觀察筒、物鏡轉(zhuǎn)換器明確相關要求,4片通量高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺(tái)及控制箱服務為一體、高靈敏全局掃描相機(jī)
? 數(shù)據(jù)分析工作站1臺(tái):第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核,32G DDR4內(nèi)存相互配合,4G獨(dú)立顯卡統籌發展,512G 固態(tài)硬盤(pán),4T 硬盤(pán)積極回應,27英寸顯示器, Windows 10 專(zhuān)業(yè)版操作系統(tǒng)
6. 服務(wù)
? 新機(jī)上門(mén)安裝調(diào)試全會精神、培訓(xùn),并提供兩年保修服務(wù)
? 為用戶免費(fèi)構(gòu)建本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)算法一次
? 長(zhǎng)期提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)服務(wù)智能化、協(xié)助鑒定復(fù)雜樣本