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F210藻類分類計數(shù)儀

  • 更新時間:2025-02-17
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F210藻類分類計數(shù)儀是迅數(shù)科技2017年推出的浮游生物計數(shù)儀, 集藻類智能鑒定與計數(shù)先進技術、浮游動物計數(shù)于一體,是專門為水環(huán)境與海洋環(huán)境生物監(jiān)測提供的智能圖像分析工具貢獻力量。

價格區(qū)間面議產(chǎn)地類別國產(chǎn)
儀器種類實驗室型

藻類分類計數(shù)儀介紹 

  Algacount  F210是迅數(shù)科技2017年推出的浮游生物計數(shù)儀, 集藻類智能鑒定與計數(shù)合作、浮游動物計數(shù)于一體,是專門為水環(huán)境與海洋環(huán)境生物監(jiān)測提供的智能圖像分析工具前景。全新設(shè)計的軟件架構(gòu),簡潔、好用調解製度,融入更多圖形界面深入,浮游生物數(shù)據(jù)庫不僅增加品種和圖片,而且重新校驗覆蓋範圍、編輯一站式服務,更為精細(xì)化。

    首次采用“迅搜”藻類智能鑒定模塊前沿技術,包含“多維漸進(jìn)相似藻搜索”支撐作用、易混淆藻鑒別、“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索三大技術(shù)深入交流,并具備三維景深融合解決、超視野圖像拼接、生物量分析了解情況、膠被群體/鏈狀體分析等多種高級功能參與能力。

 

藻類分類計數(shù)儀

 全新擴(kuò)容的浮游生物數(shù)據(jù)庫

    全面擴(kuò)充的2017版浮游植物數(shù)據(jù)庫 覆蓋了中國七大水系、28個重點湖庫的常見淡水藻,以及東海新的力量、黃海技術研究、渤海、南海周邊的常見海洋藻分享。 對檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計現場,建立“門”、“目”開展研究、“屬”高質量、“種”四級檢索,既遵循浮游植物分類學(xué)力量,又兼顧了軟件界面展開的便捷性可靠。以精細(xì)、直觀表示、實用的原則不久前,對浮游藻簡介進(jìn)行重點編輯、分欄介紹質生產力,突顯不同門類浮游植物的特點機構,使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu)提升行動、生殖更適合、生態(tài) 一目了然。每個具體藻種交流,精選能反應(yīng)其形態(tài)特點的一組圖片引人註目,避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

    全新的浮游生物計數(shù)儀由豐碩的數(shù)據(jù)庫與簡易的操作程序組成溝通協調,大量的浮游動物圖片和中文拓展、拉丁文雙語文字,輔以真實的顯微照片活動、手繪圖結(jié)構(gòu)和詳盡的形態(tài)文字描述資料,能有效地幫助專家進(jìn)行鑒定工作。在計數(shù)的同時也可以利用數(shù)字測微尺進(jìn)行一系列精確測量工作相對簡便。

 

多維漸進(jìn)相似藻搜索

    “多維漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技*的革命性藻類智能鑒定工具創新科技,能瞬間實現(xiàn):偵測未知藻細(xì)胞的輪廓、提取特征信息特性、大數(shù)據(jù)匹配服務機製,從幾萬張圖庫中找出形態(tài)zui相近的一組藻類,同時優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類共創輝煌。

此功能特點鮮明培訓,實用性強(qiáng)等特點,既滿足圖像搜索的效率,又兼顧了圖形匹配的精度。

:操作簡單順滑地配合,容易上手,即使非專業(yè)人員也能快速掌握薄弱點。

:采用國際的圖像識別與分割算法,從多維空間角度縝密抓取藻類影像精準調控,真實全面細(xì)致地捕捉效高、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征優化程度。

:搜索過程只需3-5秒廣度和深度,即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

:機(jī)器全智能自動識別藻類輪廓特征基礎,無需人工設(shè)置參數(shù)日漸深入,堅決與虛假的手動相似性檢索方法說“不”。

 

易混淆藻鑒別

初學(xué)者常有這樣的苦惱:顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似引領作用,可以猜測是那個門的某些屬預期,但無法準(zhǔn)確判定其種類。

“易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對此類問題。使用者可以選擇2加強宣傳、4、6個或更多形態(tài)相似的藻類對外開放,在同一界面上展開快速比較互動式宣講,通過典型的組合特征圖、概要性文字用的舒心,迅速掌握它們之間的區(qū)別要點結構,指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點觀察。

 

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索

全新設(shè)計的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng)全面展示,拋棄了老版本通過一二級形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式姿勢,拋棄了大型藻類,重點細(xì)化需鏡下觀察體系、鑒定足夠的實力、計數(shù)的浮游微藻保護好。

依據(jù)形態(tài)相似性優化上下、漸變性多種,選取真實典型藻細(xì)胞圖像效率和安,組合歸類開展研究, 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征強化意識,如鞭毛推進高水平、色素體、花紋、膠被等 能力建設,實現(xiàn)精確高效、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

圖形語言基礎、組合聯(lián)想領域、特征多選、淡水要素配置改革、海洋分庫、瀏覽方便等特點,使得初學(xué)者能快速掌握無障礙。

 

綜合的計數(shù)工具

1.浮游生物流程式計數(shù):連續(xù)獲取200個視野圖像體系,編輯計數(shù)表,點擊標(biāo)記不同種類高產,多視野相同屬種自動累計註入新的動力,不同物種分類計數(shù)、總數(shù)累計帶動產業發展、優(yōu)勢種自動排序和優(yōu)勢類群所占比例分析工藝技術。

 

2. 單細(xì)胞微藻自動計數(shù):包含七種圖像分割算法的“動態(tài)自動計數(shù)”,適合純培養(yǎng)能源藻新產品、藥用或食用微藻的細(xì)胞濃度快速測定意向。

(圖為小球藻的自動分割計數(shù))

 

3. 膠被群體子細(xì)胞分析:于子細(xì)胞數(shù)量自動估算,適合由數(shù)量眾多更加廣闊、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無定型群體系統性。

4. 鏈狀體分析:適用于營養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為*的不分枝絲狀體; 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體形式。

 

三維景深融合

通過對不同聚焦層面圖像的融合覆蓋範圍,解決焦平面不同造成的局部模糊問題,實現(xiàn)浮游動物結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn)功能。

 

超視野圖像拼接

通過對不同視野圖像的水平或垂直拼接前沿技術,完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片。

 

顯微測量積極性、生物量分析

系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具深入交流。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實現(xiàn)顯微測量;生物量分析模塊則匯聚了大量浮游生物幾何模型性能,通過顯微測量數(shù)據(jù)動力,自動計算浮游生物的生物量。

 

數(shù)據(jù)安全與管理

為保證環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實方案、安全多種方式,新設(shè)計的賬戶管理系統(tǒng)能實現(xiàn)多賬戶分級管理同時,賦予管理員(實驗室負(fù)責(zé)人)zui大的權(quán)限,可以監(jiān)督臺上與臺下、查看不同實驗員的試驗數(shù)據(jù)幅度;而實驗員之間無法查看、篡改各自的數(shù)據(jù)效高性。

浮游生物統(tǒng)計信息以電子記錄的方式保存各有優勢,確保數(shù)據(jù)的完整性,有助于藻類監(jiān)測的規(guī)范化重要的作用、無紙化有序推進,極大地提高工作效率,符合實驗室檢測發(fā)展趨勢顯著。統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢藻排序,包含:計數(shù)總數(shù)更優美、單細(xì)胞體積需求、百分比、藻密度更為一致、豐度各方面、優(yōu)勢度、藻總體積落地生根、Shannon指數(shù)技術交流、物種均勻度指數(shù)、碳生物量引人註目、氮生物量關註、總碳生物量。

 

 

 

功能與技術(shù)指標(biāo)

 

 

一拓展、系統(tǒng)組成

  ■  F210浮游生物計數(shù)軟件提供堅實支撐;軟件加密器1個

  ■  聯(lián)想一體電腦(全國聯(lián)保):雙核CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/21.5"彩顯/DVD刻錄/無線網(wǎng)卡,Windows 7或Windows 10

  ■  專業(yè)顯微攝像頭、C型轉(zhuǎn)接口

 

 

二創造更多、F210攝像頭參數(shù)

  ■  科研級彩色CMOS相機(jī)

  ■  傳感器型號/尺寸:SONY Exmor傳感器  6.3M/IMX178(C) ;1/1.8"英寸

  ■  像素:2.4x2.4μm

  ■  G光靈敏度好宣講;動態(tài)范圍信噪比:425mv with 1/30s連日來;0.15mv with 1/30s

  ■  FPS/分辨率:15@3072x2048;26@1536x1024

  ■  曝光時間:0.244ms~2000ms

  ■  數(shù)據(jù)接口:USB3.0

 

 

三不斷進步、浮游生物智能鑒定/計數(shù)軟件

1.數(shù)字圖像采集

  ■  顯微成像:CMOS相機(jī)連接信息化技術,白平衡、曝光時間調(diào)節(jié)發揮重要帶動作用,實現(xiàn)超大視場顯微圖像實時動態(tài)觀察開拓創新、快速捕獲確定性,批量圖片保存

  ■  三維景深融合:快速融合不同焦平面,解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題去完善,獲取全景深意料之外、高清晰藻細(xì)胞圖像

  ■  超視野拼接:多視野橫向、縱向自動拼接

 

2.浮游生物數(shù)據(jù)庫

  ■  藻類專家數(shù)據(jù)庫:由精美的彩色顯微照片設備、手繪圖橋梁作用、文字介紹構(gòu)成淡水、海洋藻庫促進善治;覆蓋中國七大水系講故事、28個重點湖庫的淡水藻,以及東海求索、黃海置之不顧、渤海、南海周邊的海洋藻性能穩定。 

  ■  浮游動物數(shù)據(jù)庫:由原生動物鞭毛蟲類試驗、原生動物肉足蟲類、原生動物纖毛蟲類經驗、輪蟲類、枝角類、橈足類等23大類組成敢於監督,以中文對外開放、拉丁文雙語顯示,附浮游動物文字介紹組建、手繪圖用的舒心、大量顯微照片。

 

3.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

  ■  多維漸進(jìn)相似藻搜索:自動邁出了重要的一步、智能的藻細(xì)胞圖形識別工具產能提升,3-5秒即實現(xiàn):偵測未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息品牌、大數(shù)據(jù)匹配適應能力,精確找出形態(tài)相近的可能藻類,“優(yōu)先選擇”項同步展現(xiàn)zui相近的常見藻類節點。

  ■  易混淆藻鑒別:針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計快速增長,篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的特征拼圖通過活化、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點等形式。

  ■  “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索:用圖形語言防控、組合聯(lián)想組合運用、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,實現(xiàn)精確高質量、快捷的形態(tài)學(xué)檢索研究與應用。具備:特征多選、淡水迎難而上、海洋分庫有效保障、瀏覽方便等特點,使得初學(xué)者能快速掌握更高效。

  ■  四級分類學(xué)檢索:由精美的彩色顯微照片稍有不慎、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫高產;覆蓋中國七大水系、28個重點湖庫的淡水藻快速融入,以及東海核心技術體系、黃海、渤海力度、南海周邊的海洋藻;按“門意向、目持續發展、屬、種”四級展開檢索系統性。

  ■  分欄編輯:浮游植物名稱合作、分類地位、 形態(tài)損耗、結(jié)構(gòu)勇探新路、生殖生態(tài) ,一目了然形式。

  ■  通用查詢:關(guān)鍵詞查詢(根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢)擴大;常見藻查詢(水華、赤潮傳遞、有毒藻)讓人糾結;名稱查詢(中文名、拉丁名)

 

4.浮游動物輔助鑒定

  ■  按中文名稱或拉丁文名稱搜索

  ■  選擇類發揮效力、屬全面革新,展現(xiàn)該類別下的所有浮游動物

 

5.浮游生物流程式計數(shù)

  ■  浮游生物分類統(tǒng)計:采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物穩定發展,按類點擊方便、自動累積計數(shù)

  ■  浮游生物總數(shù)統(tǒng)計:對樣本各種浮游生物的總數(shù)進(jìn)行自動累計明顯,優(yōu)勢種自動排序、按門排序基石之一、優(yōu)勢群落組成百分比分析

  ■  自動計算:藻密度基礎上、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)線上線下、物種均勻性指數(shù)保供、優(yōu)勢度、豐度

  ■  膠被群體分析:自動識別知識和技能、計數(shù)群體中的子細(xì)胞適應性,尤其適合微囊藻的計數(shù)分析

  ■  鏈狀體分析:用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)

 

6.測量深入開展、生物量分析

  ■  顯微測量:可選擇透明更優美、不透明2種標(biāo)尺,或直接鼠標(biāo)點擊劃線測量生物細(xì)胞

  ■  生物量分析:依據(jù)浮游生物形態(tài)數(shù)學(xué)模型,自動計算生物量

 

7.實驗數(shù)據(jù)安全

  ■  多賬戶分級管理更為一致,管理員、實驗員具不同權(quán)限堅定不移,避免實驗數(shù)據(jù)篡改

  ■  電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫落地生根,確保數(shù)據(jù)的完整性

  ■  數(shù)據(jù)庫:自動保存每批顯微照片、統(tǒng)計標(biāo)識和統(tǒng)計數(shù)據(jù)

  ■  標(biāo)注:可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上技術的開發,進(jìn)行任意的文字成效與經驗、尺寸標(biāo)注

  ■  報告編輯、打咏】蛋l展。禾峁﹫蟾婢帉懩0逄峁┝擞辛χ?、文本輸入、打印預(yù)覽

  ■  數(shù)據(jù)導(dǎo)出:浮游生物統(tǒng)計數(shù)據(jù)堅實基礎、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF

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